bf 全国高校掀起人工智能学院建设浪潮,超半数985高校已布局,从2018年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》至今,短短八年时间,全国已有80余所高校成立了人工智能学院。
2026年1月26日,四川大学望江校区明德楼内,这所百年学府正式揭牌人工智能学院,为全国高校人工智能学院建设再添一笔。院长段磊表示,学院将锚定卓越目标,系统布局人工智能前沿探索与融合两大主攻方向。
这波人工智能学院建设潮在2025年达到高峰,一年内有20余所高校成立人工智能学院。截至2026年初,超过80所高校已建立人工智能相关学院,其中超过半数的985高校已完成布局。
各高校人工智能学院建设呈现井喷态势
高校人工智能学院建设呈现出多样化与特色化并进的特点。2018年,南京大学建成国内首个完整的人工智能本科专业教育培养体系。而清华大学人工智能学院则由图灵奖得主姚期智领衔,重点布局“人工智能核心基础理论与架构”与“人工智能+X”两个方向。
不同高校依托自身优势学科,为人工智能学院注入了独特基因。西北工业大学聚焦智能无人系统,与三航、材料、机械等学科交叉融合。北京理工大学则布局AI基础、技术、系统、安全、应用五大学科方向,围绕“极微观、极宏观、极极端、极交叉”开展科技攻关。
地方高校也在结合区域需求打造特色。广西大学人工智能学院常务副院长张振荣介绍,学院将重点布局“AI+海洋”“AI+农业”等交叉学科方向,通过人工智能技术开发海洋资源评估模型和生态环境预警系统,助力北部湾海洋经济发展。
国家战略引领学院建设浪潮
人工智能学院的蓬勃发展离不开国家层面的战略引领。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。这一政策为高校人工智能学院建设提供了明确指引。
2025年8月,国务院再次发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,强化人工智能跨学科牵引带动作用,推动多学科融合发展。这些政策红利促使各高校加快人工智能学院建设步伐,从顶层设计上为学院发展提供了制度保障。
多元建设模式满足不同人才需求
各高校根据自身定位和资源,探索出多样化的学院建设模式。一种模式是校企合作共建,如重庆邮电大学与科大讯飞合作成立人工智能学院,武汉大学与小米公司合作建立人工智能联合实验室。
另一种模式是校地合作,如清华大学与南京市合作共建图灵人工智能研究院。深圳大学人工智能学院则与腾讯、华为等多家知名企业签署战略合作协议,共同开展技术研发、人才培养和产业应用。
高校类型也影响学院定位。研究型大学如中国科学院大学的人工智能技术学院由中科院多个研究所共建。而应用型高校如湖北工程职业学院人工智能学院则更注重职业技能培养。
这种多元化布局满足了人工智能领域不同层次、不同方向的人才需求,形成了互补共赢的生态体系。
人工智能课程体系创新与教学改革
随着人工智能学院的成立,各高校也在积极探索课程体系创新。复旦大学从2024年秋季学期开始推出“AI大课”,覆盖全体本研学生,目标是实现AI课程覆盖全体学生、AI+教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部专业。
复旦大学的AI-BEST课程体系从四个维度设计:AI通识基础课程、AI专业核心课程、AI学科进阶课程和AI垂域应用课程。不同专业学生可根据需求选择相应课程,文科生和理科生都有适合的学习路径。
浙江大学则推出“AI STEP计划”,将人工智能系统性嵌入大学教育全过程。该校在国家智慧教育平台上线了15门课程和2个学科大模型,为中西部高校提供“人工智能+微专业”课程支持。
产教融合培养实践型AI人才
产教融合成为人工智能学院人才培养的重要途径。上海交通大学的人工智能学院由学校与上海市、上海人工智能实验室、龙头企业构建“学院-产教融合平台-工业创新研究院”三位一体协同体系。
广西大学人工智能学院则成立了由企业高管、技术专家组成的理事会,从课程设计到毕业设计全程参与,并实行校内外双导师制,企业导师直接指导本科生毕业设计,实现“入学即对接产业需求”。
复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远介绍,他们邀请产业和科研机构人才,与授课老师一起联合设计实训课题,让学生直接面对产业需要的问题展开学习实践。这种产教融合模式有效缩小了人才培养与产业需求之间的差距。
随着人工智能成为推动科技跨越发展、产业优化升级的核心驱动力,高校作为人才培养主阵地,其人工智能学院建设已进入高速发展期。从通识教育到专业培养,从理论创新到产业应用,人工智能教育正全面融入高等教育体系。
未来,人工智能学院将更加注重跨学科融合与产教协同,培养具备创新能力和实践经验的复合型人才,为国家人工智能发展提供坚实的人才支撑。